Kecerdasan buatan

Apa itu Kecerdasan Buatan:

Artificial Intelligence ( AI ) adalah cabang penelitian Ilmu Komputer yang berkaitan dengan pengembangan mekanisme dan perangkat teknologi yang dapat mensimulasikan penalaran manusia, yaitu, kecerdasan yang merupakan karakteristik manusia.

Tujuan utama penelitian yang berkaitan dengan kecerdasan buatan didasarkan pada gagasan membuat komputer "berpikir" persis seperti manusia, menciptakan analisis, penalaran, pemahaman, dan mendapatkan jawaban untuk berbagai situasi.

Tidak hanya memecahkan masalah dengan cara yang rasional, tetapi "langkah" besar dalam studi kecerdasan buatan adalah pengembangan sistem yang dapat belajar dan mengembangkan diri. Dengan kata lain, ini berarti menciptakan deduksi baru dari persimpangan berbagai informasi yang terpecah-pecah, sama seperti yang terjadi dalam sistem neurologis manusia.

Melampaui sudut pandang kognitif, ambisi besar penelitian lain yang melibatkan teknologi kecerdasan buatan adalah kemungkinan membuat kreativitas, emosi, dan perasaan manusia juga direproduksi oleh mesin.

Gagasan kecerdasan buatan mungkin tampak seperti alur cerita fiksi ilmiah. Namun berkat kemajuan dalam penelitian di bidang ini, hasil yang signifikan sudah mulai muncul dan menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari masyarakat.

Bagaimana cara kerja kecerdasan buatan?

Penyatuan beberapa teknologi diperlukan untuk pengembangan kecerdasan buatan, menyoroti tiga faktor penting:

  • mesin dengan daya pemrosesan tinggi;
  • model data yang dioptimalkan (mampu menganalisis dan memproses informasi secara cerdas);
  • jumlah informasi yang konstan untuk memberi makan model.

Ada juga beberapa undang-undang yang harus diikuti pengembang perangkat lunak kecerdasan buatan untuk mencegah teknologi melakukan tindakan yang tidak terduga.

Parameter ini dibuat berdasarkan Hukum Robotika atau "Hukum Asimov" (dinamai menurut Isaac Asimov, salah satu penulis fiksi ilmiah yang paling penting dalam sejarah). Beberapa prinsip meliputi:

  • Pembatasan pengetahuan: itu memaksakan batasan pada apa yang dapat dipelajari dan dilakukan kecerdasan buatan.
  • Dilarang untuk mereplikasi diri: mencegah AI dari reproduksi, yaitu menghasilkan salinan perangkat lunaknya secara mandiri.
  • Larangan interaksi: mencegah kecerdasan buatan dari menghubungi orang yang tidak berwenang untuk berkomunikasi dengan mereka.
  • Pesanan: Kecerdasan Buatan harus mematuhi semua pesanan yang dimasukkan programmer Anda ke dalam sistem, bahkan jika ini termasuk penghancuran diri perangkat.

"Hambatan" ini berguna dalam membatasi bidang partisipasi dan partisipasi intelijen buatan, mencegahnya untuk dapat melakukan tindakan yang telah dipelajari tetapi tidak sesuai dengan tujuannya.

Lihat juga arti Cyborg.

Contoh kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan hadir dalam kehidupan sehari-hari kebanyakan orang, bahkan jika mereka tidak menyadarinya. Beberapa contoh dasar adalah:

  • Teknologi yang memberikan pengakuan mudah dalam foto yang tersedia di jejaring sosial utama, seperti Facebook, misalnya. Mereka terdiri dari bentuk kecerdasan buatan, karena sistem dapat mengenali ciri-ciri fisiognomi orang tersebut dan berasosiasi dengan profil individu tersebut.
  • Kemampuan beberapa perangkat lunak untuk "mempelajari" preferensi penggunanya melalui pengalaman yang diperoleh juga dapat dianggap sebagai contoh utama kecerdasan buatan.
  • Perangkat yang menggunakan pemrosesan suara untuk melakukan tugas, seperti iPhone Siri, adalah contoh lain tentang bagaimana AI hadir dalam kehidupan sehari-hari manusia.

Keuntungan dan Kerugian Kecerdasan Buatan

Aspek positif

Dengan menggunakan mesin kecerdasan buatan dapat membantu manusia memecahkan masalah dan meningkatkan pencarian lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan.

AI dapat membuat kehidupan sehari-hari lebih praktis, karena akan diprogram untuk menafsirkan situasi yang berbeda dan mengadaptasi jawaban atau solusi sesuai dengan masing-masing kekhususan, misalnya.

Perangkat dengan kecerdasan buatan juga akan berguna untuk menggantikan keberadaan manusia di tempat-tempat yang sulit dijangkau seperti eksplorasi jauh di dalam lautan atau di luar angkasa.

Aspek negatif

Meskipun mesin masih jauh dari konsep kecerdasan manusia, para ilmuwan telah mempertimbangkan kemungkinan bahwa, di masa depan yang jauh, kecerdasan buatan akan menjadi ancaman bagi umat manusia.

Menurut para peneliti dan tokoh-tokoh terkenal dalam sains, seperti Stephen Hawking dan Elon Musk, munculnya teknologi dengan kemampuan untuk bertindak dan "berpikir" secara mandiri, dapat berarti mengatasi dan mendominasi orang, berisiko keberadaan peradaban yang diperintah oleh manusia.

Selain rasa takut ini, kecerdasan buatan mungkin masih memiliki kelemahan lain di masa depan, seperti penggantian profesional dari beberapa daerah dengan mesin.

Masalah etika juga bisa menjadi masalah jika teknologi kecerdasan buatan menjadi sangat mirip dengan proses mental manusia di masa depan.

Lihat juga arti Kecerdasan dan jenis kecerdasan.